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　　研究发现，呼吸铁锈的微生物可以帮助拯救地球的海洋。这种新发现的微生物被称为MISO菌，能够通过氧化有毒硫化物来呼吸铁矿物。在这种新发现的途径中，生活在海洋沉积物和湿地土壤中的微生物去除有毒硫化物，并将其作为生长的能量来源。在实验室实验中，研究人员发现，微生物进行MISO反应的速度快于通过化学方式进行的相同反应。

　　在“石头剪刀布”游戏中，虽然存在某种最佳策略，但尽可能做到随机，不要预测。这说起来容易，做起来难。

　　我国首台高能直接几何非弹性中子散射飞行时间谱仪成功验收，这台致力于观测物质微观世界的结构与动力学性质的大国重器填补了我国百毫电子伏以上非弹性中子散射的空白。它将为高温超导物理机制、量子磁性作用机制、热电材料输运性质、电池中离子扩散机制、以及生物材料活性等前沿基础研究工作提供关键微观结构动力学信息。

　　以色列魏茨曼科学研究所最近发布公报说，其研究发现，人类脑部肿瘤中有多种细菌生存，这些细菌可能影响对肿瘤的治疗效果，甚至影响患者的生存期。其中，脑转移瘤中的部分细菌种类与原发肿瘤中的细菌相同，这表明部分细菌可能随癌细胞一同穿越血脑屏障，从原发部位转移至脑部。在肿瘤中发现细菌，为未来研究这些细菌在疾病中的作用提供了新思路。[详细]

　　科学研究证实，午夜后人脑会发生根本性变化。这项发表在美国《网络生理学前沿》杂志的研究，提出了午夜后的大脑假说，解释了夜间时段如何改变我们思维、感受和决策方式。夜间，生物过程和大脑活动会调整为睡眠模式，而非推理模式，因此强迫大脑保持活跃可能会产生意想不到的后果。[详细]

　　莫斯科工程物理学院专家提出了一种消除所谓人工智能痴呆症的独创方法。普通神经网络在1000次激发后开始遗忘数据，而带有连接重构功能的神经网络最多能承受1.7亿次。人工智能问题专家雅罗斯拉夫·谢利维奥尔斯托夫表示，对需要积累与物体交互经验的自主机器人或经常面临新路况的无人驾驶汽车而言，解决人工智能的遗忘问题至关重要。[详细]

　　日本东北大学副教授奥村正树等人组成的研究团队11日宣布，细胞内部存在对构成生命体的蛋白质形态进行正误校验的工厂。奥村所在的研究团队利用人体细胞进行实验，发现蛋白二硫化物异构酶A6会在细胞内短暂聚合。细胞本身具有蛋白质合成场所内质网、能量生成场所线粒体等功能分区。大隅良典博士曾因阐明异常蛋白质分解回收机制，于2016年荣获诺贝尔生理学或医学奖。[详细]

　　当前的人工智能能够识别语音、翻译语言或自动驾驶汽车，但在模仿人类大脑的适应能力方面仍有较大差距。此前，试图模仿大脑运作的神经形态芯片仅能实现对神经元间通信的模拟，无法做到单个神经元的内在学习。剩余的神经元通过调整自身敏感度，弥补了受损神经元的功能，无需外部重新编程就能重新分配工作负载。[详细]

　　漫天粉尘不仅是天气现象，更可能是影响全球气候变化的隐形推手。该研究首次系统揭示了粉尘来源-演化-生物效应的完整链条，指出未来研究应聚焦全球主要粉尘源区营养成分分析，建立粉尘输入与海洋碳汇的定量关联，并将这些认识嵌入地球系统模型，以提升对全球气候变化的预测能力。[详细]

　　近来，一项新研究对39763种超市食品进行了分析。研究还发现，含有合成色素的食物一般含糖量会高出很多，平均高出141%。乔治全球健康研究院的研究员、北卡罗来纳大学营养学系兼职助理教授伊丽莎白·邓福德博士说，在食品系统中持续存在的合成色素是一个值得关注的问题。[详细]

　　法国国家健康与医学研究院的研究团队以前所未有的精度实现了全器官血流图谱绘制，实现了科学上的重大突破。该探头已在动物的心脏、肾脏和肝脏上完成测试，不仅能生成超高精度的图像，还能捕捉血流的最细微变化，分辨率可达100微米以下。他解释说：这些透镜就像给传感器戴上‘眼镜’：若没有透镜，单个传感器的成像会模糊不清，而透镜能使图像变得清晰。[详细]